AI算法研究实习生-2027届

1. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代； 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、RAG； 3. 安全、时效性等问题解决； 4. 训练和推理加速、模型量化、端测落地； 5. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等； 6、制定相关规范并形成项目管理文档。 1. 掌握NLP主流大模型，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理，并对差异有深入的理解； 2. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验； 3. 熟练掌握Python/Shell编程语言，熟悉Linux、容器环境的搭建和维护，Nginx、ES、K8S的运维经验为加分项； 4. 善于沟通，有良好的团队协作精神和责任心； 5. 对技术有追求，有研究精神，能独立分析并解决问题。