统计分析支持岗（数字化运营方向）

岗位职责： 客群洞察与细分：基于用户行为数据（如APP/小程序访问、交易记录、产品持有等），构建客群（如大众客群、潜力客群、低活跃客群）的分层模型，输出客群画像（人口属性、行为特征、价值贡献度等）。监测客群生命周期（激活-留存-流失），识别关键转化节点与流失预警信号，协助策略运营人员针对性运营策略； 数据驱动的策略相关数据埋点及数据验证：围绕客群运营策略涉及的数据埋点规划，确定数据采集，确保全链路数据可追踪、可验证； 策略落地与效果评估：协同技术团队完成策略配置（如营销自动化规则、个性化推荐算法），执行A/B测试，验证策略有效性（如点击率、转化率、ROI），构建客群运营效果评价模型（如RFM模型），定期输出运营报告，围绕数据提出策略迭代建议； 数据提取与看板加工：针对运营人员提出数据提取及看板需求进行数据提取及看板加工（如客群活跃度、转化漏斗、成本收益分析），支撑管理层及运营决策。 任职要求： 年龄35周岁以下，全日制本科及以上学历，金融、统计学、计算机、数据科学等相关专业优先； 2年以上银行/金融科技公司数字化运营经验，有零售客群（大众客群、零售客群）运营成功案例（如睡眠户激活率提升20%+、客均AUM增长15%+）； 熟练使用SQL、Python（或R），掌握Excel高级函数（数据透视、VLOOKUP），熟悉Tableau/BI工具可视化，掌握机器学习基础（如分类、聚类算法），熟悉RFM、CLV等客户分群模型，有策略评价模型搭建经验； 熟悉银行零售业务流程（存款、理财、信贷等产品），了解监管要求（如个人信息保护、反洗钱）； 逻辑清晰，擅长从数据中提炼业务洞察，具备策略落地与跨部门协调能力。跟踪行业趋势（如AI外呼、短视频营销），探索客群触达新场景。