自动驾驶数据闭环实习生

1. 与资深工程师共同进行自动驾驶数据闭环全自动pipeline的建设 2. 参与“规则 + 大模型” 双驱动的数据挖掘产线， 开发数据标签算法， 提升挖掘数据的准召率 3. 对五星司机数据、量产接管数据等多数据来源， 开发COC（chain of causation）标注模型 4. 数据标签标注算法问题分析 1. 本科及以上在读，计算机、人工智能、自动化、电子信息、车辆工程、数学、统计等相关专业优先。 2. 了解端到端（e2e）、VLA等数据驱动的自动驾驶研发范式，对数据闭环工作感兴趣 3. 具备基础的数据分析能力，熟悉 Python(C++非强要求， 了解更好)，能够处理和分析结构化或非结构化数据 4. 了解rule base的自动驾驶决策、规划算法常用的数据结构(如参考apollo)，例如obstacle、path、ST 投影、sd map等 4. 主动使用 AI 工具提升效率 5. 每周实习不少于 4 天，连续实习 3 个月及以上优先。 加分项： 1. 有软件开发或者研发项目经历 2. 了解VLM等大模型所涉及的prompt设计、LoRA等技术