顶尖应届-大模型算法工程师-生态链

1、设计并实现多模态事件关联引擎，支持跨设备、跨时间窗口的事件组合推理； 2、研究端侧轻量模型与云端大模型的分层调度策略，建立成本-效果评估框架； 3、设计 Agent 学习闭环——从行为信号采集、模式识别到规则固化的全链路机制； 4、构建 Agent 效果评估管道，支持离线 session 采样分析与自动化问题诊断； 5、参与系统原型搭建，在真实家庭设备环境中验证方案有效性。 1、计算机科学、人工智能、自动化等相关方向博士学位 2、在以下方向中至少一项有深入研究经验： - LLM/Agent 系统（prompt engineering、tool use、多步推理、上下文工程） - 多模态理解（视觉-语言模型、视频理解、跨模态对齐） - 强化学习 / 从人类反馈中学习（RLHF、reward modeling、在线学习） - 事件驱动系统 / 时序推理（复杂事件处理、时间序列模式挖掘） - 有高水平论文发表（NeurIPS / ICML / ACL / CVPR / AAAI / KDD 等） - 具备系统工程能力，完成从算法设计到原型实现的闭环 3、加分项：有 IoT / 边缘计算 / 端云协同系统的工程经验