Keeta技术-AI增长算法工程师

核心本地商业-业务研发平台 1、负责 Keeta 新用户与流失用户的增长策略建模，参与用户分层、召回与转化路径优化。基于用户行为数据构建人群画像，设计新客获取、流失召回、复购提升等投放策略。 2、参与构建用户触达策略模型，包括 Push、短信、邮件等触达方式。优化基于用户生命周期与行为特征，探索个性化触达时机、频率与内容策略。 3、参与构建增长场景下的 AI Agent 系统，基于 LLM 与 Agent 技术实现投放策略的自动化决策与执行。设计 Agent 的感知-决策-执行闭环，利用 ReAct、CoT 等范式拆解复杂投放目标，实现从诊断、策略制定到出价调优的全链路自动化。 4、参与 AIGC 在增长场景的应用落地，推动素材生产自动化与智能化。探索将素材生成、创意 A/B 测试、人群定向等原子能力封装为 Agent 可调用的标准化工具，提升复杂任务的自动化编排效率。 5、与跨部门团队紧密合作，确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成。 1. 本科及以上学历，2年以上算法研发经验，熟悉机器学习、深度学习核心理论，掌握 Python 及主流 ML 框架（PyTorch/TensorFlow）； 2. 具备较强的业务理解与数据分析能力，能通过数据定位增长问题，设计可量化验证的算法解决方案； 3. 熟悉主流 LLM 技术栈，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等基础能力，有基于 LLM 构建 Agent 或自动化流程的实际项目经验； 4. 有用户增长、用户运营、触达策略（Push/短信/邮件）或补贴算法等方向的实践经验（至少一个方向）。