大模型应用开发工程师

岗位职责： 负责基于大模型通过RAG、prompt、agent等开发，实现LLM在行内垂类场景上的落地工作； 针对Agent模型的效能、稳定性以及控制等问题，提出创新解决方案； 负责持续跟踪大模型的表现，评估其在实际应用中的效果。通过模型的反馈和监控，及时发现潜在问题并进行精调工作，提升特定任务的大模型能力； 负责故障排除与问题解决，及时响应生产环境中的问题，对模型表现不佳、系统故障等问题进行排查并提供解决方案； 负责处理与大模型应用相关的安全风险，确保模型在实际应用中的数据和结果不会被篡改，保障用户和银行的数据安全。 任职要求： 年龄35周岁以下，全日制本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业； 5年以上的NLP算法开发经验，有大模型算法调优经验； 熟悉业界主流大语言模型的算法原理，熟悉SFT、RLHF等训练方式和LangChain等应用范式，有训练Tuning，Prompt Engineering，RAG，Agent等相关经验者优先； 熟练使用Python、Java编程开发语言，Pytorch、PaddlePaddle、Tensorflow 等深度学习框架，掌握大模型的多机多卡训练部署和加速技术； 具备良好的学习能力、沟通协调能力、问题解决能力和团队合作能力等。