顶尖应届-AI材料算法工程师-AI实验室

1、 搭建适用于材料研发的多智能体框架，包括但不限于规划、工具调用，协作方式等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向。 2、结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作。 3、 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。 1、熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等。了解目前主流智能体产品的优缺点； 2、有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先； 3、了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。