数据分析师
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职位说明
1. 建立Agent提效指标体系，覆盖任务完成率、响应时长、Memory命中率、Skills调用分布、员工活跃度等 2. 搭建数据看板，实时追踪各Agent技能的使用效果与业务影响 3. 协同评测工程师分析评测数据，发现Agent能力短板，输出分析报告驱动迭代 4. 协助产品经理进行A/B测试设计与效果评估 5. 分析员工使用行为路径，提出个性化推荐与运营策略 - 本科及以上学历，5年以上数据分析经验 - 精通SQL，熟练使用Python进行数据处理（Pandas/NumPy） - 有BI工具实践经验（飞书多维表格、Metabase、Grafana、Tableau等） - 了解基本的NLP评估指标（准确率、召回率、F1、BLEU、ROUGE等） - 了解Agent评测数据的分析方法，能从评测结果中提炼可执行洞察 - 逻辑清晰，善于从数据中发现问题并提出可执行建议
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