下沉市场-AI供给补贴运营

核心本地商业-下沉市场发展部 负责构建下沉市场AI驱动的商品智能补贴能力。 1. 智能商品识别与竞争洞察。负责搭建基于 SQL/Python 与 RPA（流程自动化） 的自动化商品识别与竞争信息收集体系。从海量供给中精准挖掘高潜爆品、缺失品类及用户需求变化趋势，实时监控下沉市场核心竞争商品的上架情况、价格变动与补贴力度，实现市场情报的敏捷响应与机会点捕捉； 2. 动态定价与补贴策略建模。构建智能比价与对标模型，利用AI能力清洗非标准化菜单数据实现跨平台精准比价；结合价格敏感度（弹性）与毛利约束，输出动态的改价建议与补贴策略，并设置自动化校验机制（如异常高补拦截、负毛利预警），确保策略的安全性与合规性； 3. 自动化复盘与模型迭代。利用 Code Interpreter/BI工具 搭建自动化补贴效果归因体系，精准区分自然增长与补贴拉动，计算补贴带来的GMV增量与ROI；基于数据反馈反向优化选品规则与定价参数，形成“策略执行-数据反馈-模型优化”的迭代闭环。 1.3-5年以上大型交易平台商品补贴操盘经验，具备扎实的供给、品类管理和定价经验，深刻理解B端商家经营逻辑，有成功的商品盘货、竞争博弈或大型促销活动操盘案例； 2.熟练运用 LLM（大模型）+ Python 处理非结构化供给数据（如菜单清洗、价格分析），并将其转化为可执行的结构化策略； 3.有使用 AI工具（如RPA、自动化脚本） 重构识别、比价、复盘SOP的实战经验优先。