资产监控（AI方向）

金融服务平台 风险监控智能化：提高监控频率和深度，实现提前感知，以AI工具驱动监控锐度提升。以自动化监控为起点，建立智能诊断，预测预警能力。 预测体系构建：面对环境和客群特征变化，结合风险规律和潜在变化识别，建立合理的预测框架。 数据驱动： 探索借助AI工具提升归因分析效率，发现数据背后的业务逻辑，协同业务和风险策略，推动将业务空间转化为实际产能。 AI能力要求： 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲，能将AI工具实际应用于数据分析，和风险归因研判；对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知，有利用 AI 技术（AI Coding、工作流编排等）的经验优先。 专业经验： 3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等），具备强数据驱动意识，能独立进行数据分析、漏斗诊断与效果评估；熟悉风控业务全链路（授信、借款、贷中管理）逻辑。 分析能力： 精通SQL，熟练掌握Python/R等至少一种数据分析工具。 软性素质： 逻辑清晰，具备较强的结构化思维与创新意识；优秀的跨团队沟通协作能力。