多模态大模型研究型实习生-2027届

1.深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术; 2.深入探索多模态融合对齐策略,多模态多任务联合训练; 3.参与多模态大模型学术研究,产出具有业界行业影响力的科研成果; 1.在读硕士/博士,计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业,多模态大模型、计算机视觉等相关方向; 2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验,对多模态大模型算法有深入理解; 3.具备优秀的编程能力,熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架,熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言; 4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣；每周实习四天以上,实习四个月以上; 5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平文,或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先;