AI运维工程师-2027届

1. 参与小米AI平台及AI业务的相关运维工作，协助完成日常运维任务，包括容量管理、灾备管理、日常Oncall支持、troubleshooting、业务巡检、故障预案等； 2. 参与AI业务存储运维工作（用量分析、数据沉降、TTL等），对接文件存储、缓存服务、对象存储等存储类型需求； 3. 参与自动化运维工具的开发与优化，用DevOps工具化思维解决业务问题，提升运维效率； 4. 协助进行算力资源管理和成本优化，学习通过工具化及流程提升服务管理效率的方法； 5. 协助整理运维文档和用户手册，参与运维规范和流程优化，帮助团队沉淀知识库。 1. 本科及以上在读，计算机相关专业优先，理解操作系统基本原理，具备基础的计算机网络和体系结构知识； 2. 熟悉Linux系统基本操作，了解Python/Go/Shell/Java中至少一种编程语言； 3. 了解Docker、Kubernetes等容器技术； 4. 良好的逻辑思维和分析能力，对解决问题有热情，学习能力强； 5. 责任心强，具备团队合作精神和自驱力，能主动推进工作，具备良好的跨团队沟通能力。 加分项： 1. 有使用Kubernetes、Docker等容器/云平台的基础，或参与过相关项目实践； 2. 对GPU/NPU资源管理或AI推理框架有基础了解或兴趣； 3. 有自动化运维脚本/工具开发经验，或参与过开源社区相关贡献； 4. 了解或使用过AI Agent相关工具或平台（Claude Code，CodeX等）； 5. 有公有云相关使用经验，了解云服务器、对象存储、容器服务等产品。