Agent Memory & Skills 专项工程师

1.负责Agent记忆系统的设计与开发，包括短期对话记忆、长期记忆持久化（MEMORY.md）、Context Repository管理。 2.开发和维护Agent Skills技能模块，设计标准化的技能定义、注册与编排机制。 3.实现Agent Heartbeat自主调度逻辑，支持Agent主动触发与周期性任务执行。 4.优化记忆检索策略与上下文压缩方案，提升Memory命中率与上下文关联性。 5.基于LangGraph的State管理机制设计Agent状态持久化方案，实现跨会话的记忆延续。 6.设计记忆模块的评测方案，构建Memory召回率、上下文相关性等评测数据集。 1.本科及以上学历，3年以上AI系统或后端开发经验。 2.深入理解Agent Memory机制，熟悉MemGPT/Letta等记忆管理框架。 3. 熟悉OpenClaw的Memory模块、Skills模块、Heartbeat调度机制。 4.有LangChain/LangGraph开发经验，熟悉LangGraph的Checkpointer、State持久化、Memory Store等机制。 5.掌握Skill设计原则：描述优先、输入清晰、单一职责、可组合性。 6.能清晰区分Skill与MCP的核心差异及各自适用场景。 7. 熟悉向量数据库、图数据库在记忆存储中的应用。 8.精通Python，有Context Repository或长期记忆系统开发经验者优先。