算法实习生
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职位说明
1. 负责提升智驾场景训练数据的自动标注能力； 2. 负责视觉语言模型（VLM/VLA）的后训练调优，持续提升模型的感知与推理性能； 3. 紧密对接智驾应用需求，协助推动关键技术落地，实现模型效果与系统性能的双重提升； 4. 探索多模态融合/基座模型/思维链（CoT/CoC）等在智驾领域中的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力和边界； 1. 教育背景： 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域在读硕士或博士生 2. 能力： · 扎实的计算机基础和人工智能基础，熟悉Transformer/ViT/LLaVA/Qwen-VL等常见模型架构 · 熟悉lora/SFT/RL等后训练技术 · 具备较强编程能力，熟练使用Python语言和PyTorch深度学习框架 · 能及时同步工作进展 · 具备良好的团队协作和沟通能力 · 有VLM/VLA视觉大模型微调和技术创新经验者优先
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