多模态算法实习生-2027届

1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术； 2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练； 3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果； 1.在读博士，计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向； 2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验，对多模态大模型算法有深入理解； 3.具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言； 4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣，能每周实习四天以上，实习四个月以上； 5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文，或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先； 6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先