顶尖应届-端到端算法工程师-自动驾驶

1、负责自动驾驶场景下，视觉语言大模型在空间几何深度预测任务中的算法研发与优化； 2、构建多模态深度预测数据集，整合图像、文本描述与深度标注信息； 3、设计无偏区域-语言对齐框架，优化深度预测中的语义一致性，探索视觉-语言交互机制在深度预测中的应用； 4、负责模型工程化落地，包括模型压缩、量化、蒸馏及部署优化，使用大模型训推库提升训练与部署效率。 1、计算机科学、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的深度学习与计算机视觉理论基础； 2、熟练掌握PyTorch / TensorFlow等深度学习框架，熟悉 HuggingFace、OpenCV 等工具库； 3、熟悉视觉语言模型及多模态融合技术，有单目深度估计、立体匹配等相关项目经验者优先； 4、掌握至少一种大模型训练优化技术：Prompt 工程、PEFT微调、模型量化或训推加速，有开源项目贡献或相关论文发表者优先； 5、具备C++编程能力及模型部署经验，了解ONNX Runtime等推理框架，有端侧设备部署经验者优先。