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职位说明

食杂零售-Keemart 1. 用户分层与精细化运营:结合用户生命周期,基于数据模型进行用户分层与价值画像,识别不同用户群体的增长抓手,制定差异化补贴、触达及运营策略,达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。 2. 用户洞察与场景挖掘:通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式,挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景;从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点,系统性提升用户黏性与LTV。 3. 跨域协同与策略落地:对接商业分析、产品、技术等团队,协调各方资源推动运营策略落地;建立策略效果的数字化追踪机制,确保策略执行可量化、可复盘。 4. 竞争对手分析与增长机会:持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略,通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点,为战略决策提供依据。 1. 工作经验:5年以上互联网用户运营、补贴策略或用户增长相关工作经验;有即时零售/电商/本地生活行业经验者优先。 2. 数据能力(核心):具备扎实的数据驱动能力,熟练掌握SQL或BI工具,能独立完成策略制定→实验设计(A/B Test)→效果复盘→策略迭代的全闭环数据分析工作流。 3. 专业方法:掌握用户运营方法论(如RFM模型、用户分层、生命周期管理),具备优秀的用户视角与同理心,能够有效洞察用户需求并转化为可执行的运营策略。 4. 开放适应:心态开放,能快速理解和适应不同文化背景的工作环境、运营方法与用户需求;有海外或跨文化工作经验者优先。 5. 语言能力:英语可作为工作语言者优先;有海外工作或生活背景者加分。 6.加分项: 具备较好的自主学习能力,对AI新技术抱有浓厚兴趣,乐于探索AI可能性; 熟练使用 AI 工具(如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等)辅助研究工作,在实际项目中有明确的效率提升实践。

该职位来自企业官方集团招聘门户。当前归入品牌招聘入口展示,具体用人法律主体、签约主体和劳动关系请以投递页及录用材料为准。