大模型异构算力工程师
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职位说明
核心本地商业-基础研发平台 1. 围绕大模型异构算力集群,尤其是国产算力集群,面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护,具体包括分布式优化框架,AI框架,网络集合通信,算子等方面内容 2. 负责大模型分布式优化框架的系统分析,性能调优,特性开发,问题定位等工作,支持常见的大模型分布式优化框架 3. 负责PyTorch在异构算力下系统分析,性能调优,问题定位等工作 4. 负责常见的大模型场景下高性能Kernel算子的关键指标分析和统计,融合开发,性能优化等工作 5. 负责大模型超万卡规模的集合通信/NCCL关键指标分析和统计,系统定位/调优等工作 6. 负责多种算力的Benchmark评测,对比验证,性能分析等工作 1. 有扎实的计算机理论基础,熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力,具有较好的学习能力和好奇心驱动 3. 对LLM和多模态模型有基本的算法理解 4. 有实际的训练或推理场景实践,熟悉相关框架和算子细节
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