大模型应用算法工程师（客服Agent/NLP方向）

核心本地商业-基础研发平台 1. 负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量。 2. 深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力。 3. 参与沙盒模拟/红蓝对抗体系建设，通过对抗模拟和自动化评测，挖掘模型潜在问题，驱动模型实现智能化自迭代。 4. LLM在交互安全、自动判责、智能质检、复杂任务编排（Agentic Workflow）等高价值场景的落地，实现客服全流程的智能化转型。 1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历，2-5 年大模型或NLP相关算法经验。 2. 熟悉大模型的后训练范式，包括高效微调、微调、强化学习等。 3. 深刻理解RAG机制，在 Query 改写、知识切片优化、评价体系（RAGAS 等）、幻觉检测等方面有独到见解。 4. 具备良好的工程化能力，熟悉 Python/C++，能独立解决模型推理加速、高并发量下的稳定性问题。 5. 对技术前沿保持敏感，且具备极强的业务洞察力，能从数据中发现业务痛点。